中国电子近日，浪潮计算机“算力筑基，智教未来——产教协同高质量发展会议”在济南举办。会议间隙，围绕算力赋能智慧教育主题，《中国信息化周报》记者采访了来自政策研究、科研院校及企业领域的代表，从政策、产业、应用三大维度，共同探讨教育数字化转型的创新路径。

近期，教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型与工具，避免重复建设，推动跨区域、跨层级资源共享。

中国电子信息产业发展研究院知识产权所副所长刘欣亮表示，教育算力应定位为面向教育系统的新型基础设施，而非少数学校的高端资源，需通过国家统筹、区域协同、平台服务与分层供给，让不同区域、类型的学校以合理成本获取适配算力服务。

具体建设路径包括：一是国家层面统筹布局，依托国家教育智能算力服务平台，实现教育资源、数据、模型、应用的统一纳管、调度与标准，避免低水平重复建设；二是构建分层分类算力供给体系，高水平大学侧重模型训练、科研计算，普通高校、职校、中小学侧重推理服务、教育工具与实训平台，提供模块化、可选择的服务；三是明确安全可信建设原则，比如，由国家或区域平台统一提供身份认证、数据脱敏、内容审核、模型评测、日志审计、风险监测等服务，实现学校低门槛接入、高标准保护，平台与企业做到底座可信、过程可管、风险可控；四是推动国产算力生态开放兼容，统一标准、开放接口，吸引多方参与，实现国产算力从“能用”到“好用”，从示范项目到规模化落地。

浪潮计算机副总经理王栋表示，《“人工智能+教育”行动计划》提出构筑集约高效的智能教育基座，契合教育行业经费有限、需求多元的特点。集约高效的核心是统筹规划、资源共享，避免重复建设与资源闲置，有利于破解信息孤岛、算力烟囱等难题。

随着国家教育数字化战略的持续深化，“人工智能+教育”已成为教育转型的核心方向，安全可靠的算力基础设施建设更成为筑牢教育数智化发展的重要根基。

刘欣亮表示，人工智能时代的教育数字化，侧重需求理解、内容生成、个性化服务与实时交互，这些能力均依赖算力支撑，算力已成为智慧教育的新型基础设施。不过，教育场景不同于商业场景，除应用体验与响应效率外，更需保障底座安全可靠。因为教育领域涉及学生、教师、教学、管理四类核心数据，关联未成年人保护、人才培养、价值引导与社会公平，若算力底层数据系统不可控，易引发数据泄露、算法偏差、内容失真、服务中断、知识误导等风险。

“从政策层面强调算力底座的安全，一方面，能够为人工智能教育应用提供充足算力支撑；另一方面，有利于筑牢安全主线，保障教育数据、模型应用、内容生成与系统运行全流程安全。”刘欣亮如是说。

同时，浪潮计算机也在通过自身布局不断强化安全可信算力平台的建设。王栋表示，安全可靠的算力底座需硬件、软件、应用协同保障。在硬件层面，浪潮计算机实现CPU、内存、硬盘等核心部件安全可靠，突破关键技术瓶颈，消除硬件后门与安全漏洞，筑牢硬件安全防火墙。在应用层面，浪潮计算机联合国内操作系统、办公软件、应用软件厂商，搭建安全可靠的生态体系，通过可信认证等技术，防范信息泄露与不良信息侵入。“浪潮计算机通过纵向整合国内核心部件、横向协同应用生态，打造安全、稳定、可控的教育算力底座，契合国家政策要求与教育行业安全需求。”王栋进一步说道。

刘欣亮表示，当前“人工智能+教育”仍处在探索深化阶段，一些地方重建设、轻使用，重平台、轻场景，真正融入课堂教学、服务教师减负、提升学生学习效果的应用还不够。从政策层面看，覆盖范围更广，从基础教育、高等教育、职业教育到终身教育，都在探索人工智能赋能路径，使得应用场景更加具体，包括个性化学习、智能备课、课堂教学辅助、虚拟仿真实训、教育评价、科研创新等，都有很大拓展空间。

“在应用落地方面，我们聚焦共性爆款应用，依托教育专网降低使用成本，重点打造论文阅读分析、代码开发等通用服务，覆盖各专业师生需求。同时，针对校内教学科研需求主要落地了课堂教学评价、考试智能监管、教学辅助服务、作业智能批改四大核心场景。”齐鲁工业大学计算机科学与技术学部研究员王继彬表示。

站在产业的角度，谈到如何赋能教育应用快速落地时，王栋表示，教育行业不追求单机极致性能，更注重高性价比，让算力设备与模型切实服务于教育教学。为此，浪潮计算机联合上下游生态与应用开发商，整合资源打造开箱即用、高性价比的解决方案，满足普教、职教的基础算力需求。此外，针对高校科研场景，尤其是AIforScience领域，通过对接上游多元算力技术路线，并结合高校业务诉求，筛选适配最优算力资源，发挥不同算力硬件的优势。