6月以来，面对生成式AI带来的教育变革，多国正积极推动AI素养向K-12及高等教育的全面渗透。与此同时，针对技术应用引发的学术诚信挑战与数据风险，各国教育界也正在加速构建评估框架与使用规范。以下几点趋势较突显：

第一，政策法规加速落地，多国密集推进AI教育顶层设计。在美国，佛罗里达州正式通过“AI赋能与伦理框架”，成为全美首个要求K-12全面普及AI素养的州，州议会已拨款4.5亿美元支持其在2026-27学年实施。同时，美国国会议员提出“Great American AI Act”草案，计划建立优先权覆盖州级法规三年的联邦AI治理框架。在亚洲，新加坡宣布从2027年起，所有高等教育机构新生必须修读基于“四学”框架的AI能力基础课程。此外，欧盟发布了AI Act高风险系统分类指南草案，将教育领域AI系统的合规期限延至2027年12月。

第二，素养培育持续深化，跨学科融合与国家级部署齐头并进。法国索邦大学推出Collège de l'IA项目，首创面向人文社科学生的本科学位AI课程，为学生提供200小时的AI培训。荷兰莱顿大学师生通过审议大会，共同制定了生成式AI时代下的32条公平评估规则。在国家级部署上，亚美尼亚与阿塞拜疆同OpenAI签署备忘录，将从2026年9月起大规模部署ChatGPT Edu以覆盖广大师生。同时，新加坡国立大学能引导学生理解推理过程的ScholAIstic平台荣获国际大奖，而OpenAI也通过与塔塔咨询服务公司合作，深化了在印度的AI认证项目与人才培育布局。

第三，伦理警钟引发深思，学术诚信与应用规范标准亟待完善。针对大学教授使用AI撰写文章的事件，澳大利亚学术界呼吁建立高等教育机构使用AI的最低标准，强调研究出版物必须由人类研究者撰写。墨尔本Year 12英语口语考试中发现学生使用AI准备演讲稿，再次引发了对教育公平与学术诚信规则的讨论。此外，澳大利亚学者明确发出预警，指出生成式AI在幼儿教育和护理中心的应用速度已远超行业响应能力，暴露出缺乏专门指导、数据隐私得不到保障等严峻问题。

第四，科研战略纵深推进，影响评估与国际前沿合作备受瞩目。在影响评估方面，美国参议员正式致函要求政府问责局全面调查AI在K-12教育中的使用，重点关注其对学生成绩、教师专业发展及特殊教育的影响。针对转型困境，日本大阪大学教授分析指出，日本AI转型正受困于商业环境竞争力不足与高等教育系统短板交织形成的负反馈循环。但在国际科研合作上，日美两国宣布了10亿美元的战略合作，双方将汇集领先的研究机构与国家实验室，重点聚焦AI for Science、量子计算等前沿科技领域。

佛罗里达州开创全美AI教育新范式。6月5日，佛罗里达州教育委员会在塔拉哈西正式通过“AI赋能与伦理框架（AI Empowerment and Ethics Framework）”，使该州成为全美首个从幼儿园到高中全面要求AI素养的州。新标准将从2026-27学年开始逐步纳入课程体系。州教育专员Manny Diaz Jr.强调：“我们不能让我们的学生成为技术的被动消费者，他们必须是未来的创造者。”到2030年，大多数入门级岗位将需要一定程度的AI编排能力。州议会已拨款4.5亿美元用于教师专业发展和基础设施升级，包括为67个学区招聘“AI集成专员”。但农村县的一些地方教育委员会成员对实施速度和潜在技术偏见表示担忧。

来源：https://ottosjournal.com/Article?slug=florida-mandates-ai-literacy-across-k-12-public-schools-mq1phwcn

美国国会推动AI教育立法。6月5日，美国参议员Lisa Blunt Rochester和Tommy Tuberville联名致函政府问责局（GAO），要求对K-12教育中AI的使用进行全面调查，重点关注AI对学生成绩的影响、教师专业发展，以及在特殊教育中的应用。研究表明，AI工具在帮助学生更高效完成作业时可能产生短期收益，但尚不清楚这些收益是否能转化为深度学习或长期保留。更重要的是，AI工具减少的推理过程会导致较弱的信息回忆能力。参议员们强调：“AI工具最有效的方式是增强而非取代人类教学，有效的个性化教育不仅需要评估学生知道什么，还需要理解学习的关系性和情感维度。”

来源：https://www.bluntrochester.senate.gov/news/press-releases/news-ranking-member-blunt-rochester-and-chair-tuberville-lead-investigation-into-ai-and-k-12-education/

“Great American AI Act”草案出炉。两党议员提出“2026年伟大美国AI法案”讨论草案，计划建立联邦AI治理框架，联邦优先权将覆盖州级AI法规三年。该法案寻求将AI素养纳入K-12和高等教育课程，国家科学基金会将创建8个AI卓越中心。值得注意的是，该草案还要求劳工部通过新的人工智能劳动力研究中心收集劳动力市场变化的清晰统计数据。

来源：https://www.route-fifty.com/artificial-intelligence/2026/06/lawmakers-propose-ai-framework-would-preempt-state-laws-3-years/413995/

AI正式纳入全国高等教育必修课。6月5日，新加坡教育部长李智陞（Desmond Lee）在国立大学120周年校庆系列讲座上宣布，从2027年起，所有高等教育机构新生将必须修读AI能力基础课程。新框架基于教育部"四学"理念——“学关于AI、学使用AI、学与AI共学、学超越AI”，确保学生理解AI的能力边界，具备批判性评估AI风险的素养，并能将其与专业知识有意义结合。李智陞强调：“AI必须永远不能取代我们学校和高等教育机构中深度的人类学习。我们的毕业生不应该只是AI的胜任用户……而是能够引领它、驾驭它和质疑它的人。”

来源：https://news.nus.edu.sg/singapore-desmond-lee-ai-skills-competency-framework/

ScholAIstic平台获国际认可。新加坡国立大学开发的ScholAIstic AI驱动学习平台荣获OpenGov Asia卓越奖。该平台由NUS教育技术AI中心开发，目前已有超过1700名学生使用，并已在多个院系学科部署（含社工、法学、医疗等）。与通用ChatGPT不同，ScholAIstic基于NUS课程材料训练，不仅给出答案，还引导学生理解推理过程并识别学习薄弱环节。例如，AI患者帮助护理专业学生练习困难对话，法学院学生通过法庭聊天机器人模拟审判各阶段以磨练辩论技巧。

来源：https://singularity.kiwi/daily-aied-june-6-2026/

南洋理工大学深度嵌入AI教学。南洋理工大学目前已有5% 本科课程深度嵌入AI元素，计划到2030年覆盖全部52个本科专业，AI嵌入比例提升至40%（较当前增长 8 倍），计划到2030年覆盖全部52个本科专业的40%。 每位学生在校期间每年可创建数十个AI智能体（AI 分身集群），毕业后可携带并持续迭代，并须修读《科技与人类》等必修课，考核采用“AI-ON与AI-OFF双轨制”。新加坡科技设计大学更在全球率先将“设计AI”融入所有大一课程。

来源：https://www.alphagalileo.org/fr-fr/Item-Display-fr-FR/ItemId/271219?returnurl=https://www.alphagalileo.org/fr-fr/Item-Display-fr-FR/ItemId/271219

学术界呼吁AI写作使用标准。6月5日后，澳大利亚大学校长和工会官员因西悉尼大学教授使用Copilot撰写已发表文章而引发行业辩论，要求制定AI使用明确法规。前首席科学家、蒙纳士大学前校长Alan Finkel呼吁高等教育机构建立学术使用AI的最低标准。他强调，研究出版物中的每个字必须由负有责任的人类研究者撰写：“作者使用了AI来搭建初稿框架"之类的声明，并不能让研究论文达到发表标准。（statements such as 'the author used AI to structure the first draft' do not make the research article acceptable）” Finkel警告，如果审稿人将提交的论文或拨款申请上传到公共AI工具而非保密企业版本，上传文档可能被AI公司挖掘用于训练未来模型。

来源：https://www.zonaintegritas.news/academics-demand-clear-ai-standards

Year 12考试AI作弊引发关注。6月9日，墨尔本Mazenod College约50名学生在Year 12英语口语考试中使用AI准备演讲稿，被教师发现后受到扣分处罚。维多利亚课程评估局（VCAA）指南明确，使用生成式AI于任何评估中均被视为违反学术诚信规则。校长Paul Shannon强调：“AI辅助在学术评估中没有立足之地，因为它破坏了公平和学术诚信”。

来源：https://dailykiran.com/melbourne-students-caught-using-ai-for-cheating-in-year-12-exams/

幼儿教育GenAI应用缺乏指导澳大利亚学者警告，生成式AI已进入幼儿教育和护理中心，但速度远超行业响应能力。教师们正在使用通用工具起草反思、撰写通讯、制定计划，但缺乏针对澳大利亚ECEC的指导。这些工具可能不了解《早期Years学习框架》的深层内涵，产出可能听起来专业但缺少工作背后的价值观。更严峻的是隐私问题——幼儿无法对其信息进入GenAI工具做出有意义同意。学者呼吁建立行业范围的ECEC专用指导，而非让每个服务机构独立解决。

来源：https://www.scu.edu.au/news/2026/genai-in-childcare-centres-without-guidance/

大阪大学教授Akira Kohsaka 在《东亚论坛》发表分析，指出日本AI转型面临两大核心挑战：商业环境竞争力不足和高等教育系统短板。这一双重挑战形成负反馈循环：市场缺乏竞争降低生产力，减少增长预期，限制投资，尤其是AI领域；有限的研究能力减缓技术吸收，差的教育环境消耗人才。转引媒体Kohsaka 分析，自失去的十年以来，日本亏损企业比例从40-50%上升至60-70%，而政府补贴无意中强化了生产力停滞。许多企业——尤其是中小企业——依靠过时商业模式运营，缺乏投资AI的能力。高等教育方面，日本大学教师研究时间持续减少，对正式编制外教师的过度依赖削弱了AI时代必要认知技能的系统性培养。

来源：https://www.vietnam.vn/en/qua-trinh-chuyen-doi-ai-cua-nhat-ban-se-doi-mat-voi-thach-thuc-kep-nao

日美签署10亿美元战略合作。6月4日，美国能源部和日本文部科学省、经济产业省宣布历史性的10亿美元战略合作，日本成为特朗普“创世纪使命”的首个国际合作伙伴。合作涵盖量子信息科学、核聚变、生物技术、先进材料、粒子物理和自主实验室系统等领域。11个联合科研团队将汇集12个美国国家实验室和12个日本领先研究机构。根据日本第七个科学技术创新基本计划，日方扩大AI和计算资源投资，DOE和MEXT计划共同投资5亿美元推进AI科学挑战，合作期限五年。

来源：https://www.energy.gov/articles/united-states-and-japan-announce-historic-1-billion-partnership-under-president-trumps

索邦大学首创人文社科AI学位巴黎第一大学（索邦）将于今年秋季推出Collège de l'IA项目，这是法国首个面向人文社科学生（法律、历史、哲学、经济、艺术专业）的本科学位AI课程，获“法国2030”计划支持。课程主管Salinesi教授强调：“AI素养对法律学生与软件工程师同样紧迫。”该项目将给予本科生200小时AI培训，叠加于现有学位之上。同时，索邦大学正在重新思考AI时代的评估方式——区分使用AI作弊与使用AI学习的学生。学校AI天文台正在研究信息系统的关键转变：从可靠性到信任度。

来源：https://feeds.captivate.fm/education-futures/

法国推动AI版权立法。220个来自全球的权利组织联名呼吁法国国民议会通过Darcos法案，要求AI企业证明其模型训练未使用版权内容。该法案已在4月获参议院一致通过，若生效将把AI版权纠纷中的举证责任从创作者转向AI公司——企业需证明其训练数据来源合法，而非被动等待权利人起诉。CISAC主席、ABBA 联合创始人Björn Ulvaeus在CISAC 百年大会上表示：“大规模使用我们的作品训练AI系统——未经授权或补偿——构成了有史以来对创作和艺术作品最大的掠夺。”

来源：https://www.musicbusinessworldwide.com/220-rights-orgs-worldwide-urge-frances-national-assembly-to-adopt-bill-that-would-force-ai-firms-to-prove-copyrighted-content-wasnt-used-to-train-their-tech/

AI Act高风险分类指南更新。欧盟委员会于6月8日发布AI Act高风险系统分类指南草案，明确教育领域AI系统的合规期限延至2027年12月（原定为2026年8月）。指南澄清了几个关键问题：人类参与不影响高风险分类、预期用途是分类决定性指标、复杂智能体系统将整体评估。高风险AI系统需符合严格的数据治理、透明度、人工监督和准确性要求，违规罚款最高达全球年营业额的3%或1500万欧元。

来源：https://www.arthurcox.com/knowledge/eu-ai-act-commission-draft-guidelines-high-risk-ai-systems/

AIM-PRO推动欧洲AI素养教育。6月5日，布鲁塞尔自由大学（VUB）参与的AIM-PRO项目正式启动，这是一个为期三年、获Erasmus+ 150万欧元资助的欧洲AI素养倡议。该项目汇聚来自比利时、德国、法国、希腊、意大利、荷兰、斯洛文尼亚、西班牙和瑞典的15个合作伙伴机构，聚焦三大战略支柱：提升AI知识和数字技能、促进可持续和伦理AI实践、加强创新韧性和创业精神。VUB未来教室团队正与利兹大学数字教育中心合作，定义整个项目生态系统的教学要求。

来源：https://press.vub.ac.be/the-vub-lays-the-foundations-for-responsible-ai-in-european-education

莱顿大学制定GenAI评估32条规则。莱顿大学学生和教师通过"FAIR-ASSESS审议大会"制定了GenAI时代32条公平评估规则。来自7个学院的47名参与者在四个半天的会议中学习、讨论和决策，最终规则基于有效性、可靠性、透明度、可用性、信任、真实性、责任、可问责性、平等和学术诚信等原则。无任何规则获得全票通过，反映出不同学科传统、技术经验和规范观点的差异。项目团队表示，这些成果为GenAI时代的评估政策制定提供了宝贵参考。

来源：https://www.staff.universiteitleiden.nl/news/2026/06/students-and-lecturers-come-up-with-32-rules-for-fair-assessment-in-the-age-of-genai

OpenAI大规模国家教育部署（与阿塞拜疆同期签约）。亚美尼亚与OpenAI签署备忘录（MOU），将从2026年9月起为该国约50,000名学生、教师和研究人员提供ChatGPT Edu订阅（由Firebird公司资助），这是OpenAI在该国教育领域的大规模部署之一（同期阿塞拜疆亦签署MOU）。该计划涵盖教师培训、课程整合和基础设施支持，学生将使用Codex进行编程教育，在各学科使用ChatGPT。政府认为AI素养在2026年的重要性堪比计算机素养在1990年代。亚美尼亚这个高加索小国正押注AI访问是经济跨越发展的最快路径，结果将成为全球教育部门密切关注的案例研究。

来源：https://armenpress.am/en/article/1251545

OpenAI正通过与塔塔咨询服务公司（TCS）合作推出大规模AI认证项目，推动印度成为其全球AI人才培育生态系统关键节点。该合作聚焦AI在教育和企业培训中的深度应用。分析认为，OpenAI正在印度建立长期影响力而非追求短期收入，实质上是在补贴培养最终推动其企业订阅续签的劳动力队伍。OpenAI的认证项目在印度有效确立了现代AI能力的行业标准准入门槛，形成了类似早期软件行业通过培训平台实现主导地位的技术护城河。

来源：https://singularity.kiwi/daily-aied-june-6-2026/